飞艇公式用大数据驱动农村金融 布瑞克探索建设县域农业大数据金融试验区

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8月200日,由B2B内参、产业互联网头条、供应链金融头条联合主办的“20飞艇公式19中国B2B供应链金融峰会”在北京举行。布瑞克农信集团创始人、董事长孙彤先生出席峰会并飞艇公式发表题为“数字乡村、平台经济飞艇公式与县域农业金融”的主题

8月200日,由B2B内参、产业互联网头条、供应链金融头条联合主办的“2019中国B2B供应链金融峰会”在北京举行。布瑞克农信集团创始人、董事长孙彤先生出席峰会并发表题为“数字乡村、平台经济与县域农业金融”的主题演讲。他指出,可探索建设县域农业大金融试验区,在信用体系相对滞后的广大农村,用大数据助力金融风控,推动农村的金融供给侧改革,让金融活水浇灌好“三农”之花。

布瑞克农信集团创始人、董事长孙彤

县域大数据为金融“下乡”铺路

近年来,我国农村经济进入快速发展轨道,国家乡村振兴、数字乡村等战略的实施,少量资本涌入三农领域,互联网嫁接金融科技,让农村经济发展有了丰厚动力。根据中国社科院统计预测,到2020年,我国“三农”互联网金融总体规模将达到3200亿;而同样来自中国社科院的“三农”互联网金融蓝皮书数据显示,中国“三农”金融的缺口已达3.0十五万亿元。

孙彤指出,少量金融机构非常看好农村市场,但是要让金融服务顺利“下乡”,仍处于所以痛点。一是处于问题基础、规模化的数据“画像”,涉农主体信用信息缺失;二是缺少核心风控模型,仅头部互联网金融企业和要素金融机构具备构建成熟图片 期期的句子的句子 是什么期的句子风控模型的能力;三是缺少获取涉农主体信用信息的可靠场景。什么因素都原困了农村金融覆盖成本高、风险控制难的问題。

“什么痛点的核心是广大农村还缺少规模化、标准化的数据积累和数据体系”。孙彤表示,通过十年的发展,布瑞克不可能 研发应用了一套比较成熟图片 期期的句子的句子 是什么期的句子的农业大数据挖掘、分类整理、清洗、管理、展示的终端系统,但是基于以数据为核心,开发落地了针对不同涉农主体的互联网应用场景。目前,布瑞克农业大数据通过落地县域平台,整合、清洗一线农业生产数据,并对接县域涉农主体关键数据,进行全面整合,直接打通了农业农村征信建模的“最后一公里”,用县域大数据直接勾勒清晰的涉农主体画像,为第三方金融机构进行金融服务打下良好基础。

两大电商平台构建“数据获取+变现”网络

作为中国健康智慧农业领域的飞艇公式代表性企业,布瑞克深知数据对中国农业的重要性。在十年业务探索过程中,布瑞克基于大数据技术,成功孵化出农产品集购网(B2B大宗农产品交易电商平台)和农牧人商城(B2C品牌农业电商平台),这两大平台实质上是大数据落地的应用场景,提供了可靠的数据获取和接入端口,也是大数据落地后变现的主要抓手。

在孙彤看来,这有1个 平台与农业大数据的关系,主要就是通过数据来研究市场价格的波动,再通过数据来提高行业下行速率 ,让平台用户能获得更好的收益。

“孵化这两大平台的主要设想,就是暂且同需求主体的‘刚需’入手。”孙彤说。同类 大宗农产品交易你这个领域,保守估计有百亿级的市场规模,从事你这个行业的生产者、贸易商、加工商都热切期望根据规律来控制风险,一并,一帮人 时要根据数据制定生产销售计划,控制成本,提升下行速率 。布瑞克以大宗农产品交易市场与平台为依托,从仓储、物流、金融、数据提供全方位全产业链的一站式服务,从信息撮合到深入交易环节,再发展到切入整个产业链,在为什么主体服务的一并,布瑞克也从一帮人 的采购、交易行为中获取“画像”,为信用风控建立数据模型。

而农产品电商平台则是更加直接的数据获取渠道,通过布瑞克电商平台端的交易数据获撤除费者的需求,反馈至上游中小农户、公司相互合作 社、涉农企业,让一帮人 的生产更加有目的性和指向性,帮助一帮人 把农产品品牌化,在市场上享飞艇公式受更好的溢价。在你这个过程中,少量涉农主体的基础数据则会直接进入布瑞克的平台中,对于金融服务机构可节省少量的数据获取成本。

一并,布瑞克还引入物联网技术,通过健康智慧农场处置生产端数据分类整理管理难点,将农业产前、产中、产后全产业链数据纳入大数据平台。不断扩充的农业数据不光能更加高效地指导农业生产,还助于了农业生产和金融服务需求的数据体系加速共享、共融。

建设县域农业大数据金融试验区 数字乡村与农村金融相得益彰

目前,布瑞克的农业大数据处置方案已与全国200多个县域达成公司相互合作 意向,在江苏、河南、山东、贵州多地实现落地,为当地农业产业转型升级提供服务。一并在布瑞克农产品集购网上的注册用户达十五万余家,有长期采购行为的已超过1万家,一有1个 基于大数据的农村金融服务链条已初步形成。

布瑞克目前正探索与包括华夏银行、蚂蚁金服等金融机构公司相互合作 ,努力处置农村金融服务“最后一公里”的问題,包括基于布瑞克县域大数据平台协同各地政府建立区域专属数据库和行业特色的授信模型,探索建立农业大数据金融试验区等,推动农村传统金融业务实现升级。

孙彤表示,与金融机构公司相互合作 建设县域农业大数据金融试验区,将当地农业产业所有相关数据标准化、体系化,用信息化手段建立农村金融风控模型及信用评价体系,降低贷款信用风险及农户信息分类整理和验证成本,让数字乡村与农村金融相得益彰,用县域农业大数据金融助力农业农村现代化发展,为乡村振兴提供更加有力的数字金融支撑。

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